Oferecer um fluxo de trabalho completo, desde a aquisição de dados até seu armazenamento e análise até painéis para monitoramento contínuo da máquina, é o objetivo do software TwinCAT Analytics da Beckhoff, que utiliza algoritmos de condition monitoring tradicionais usando configuração simples, sem requisitos de programação. Essa adição otimiza o fluxo de trabalho padrão e as medições espontâneas, como durante o comissionamento ou serviço da máquina.
A Beckhoff apresentou a biblioteca TwinCAT Condition Monitoring já em 2010. Esta biblioteca inclui vários algoritmos que suportam Coeficientes de Momento, Classificação Discreta e Avaliação de Vibrações de acordo com o padrão ISO, além de funções como Espectro de Magnitude, Espectro de Envelope, Zoom FFT, Power Cepstrum e múltiplos cálculos RMS. Todas as funções estão disponíveis como blocos de funções padrão do CLP, o que significa que as funções de condition monitoring, por exemplo, para monitoramento permanente de rolamentos ou caixas de engrenagens, integram-se direta e facilmente ao controlador da máquina.
No passado, a equipe de comissionamento e os engenheiros de serviço tinham que investir tempo e esforço significativos para calcular um espectro de frequência que permitiria a inspeção seletiva dos componentes da máquina, por exemplo. É precisamente aqui que o TwinCAT Analytics pode ajudar – reduzindo uma tarefa de programação a uma tarefa de configuração simples. Todos os algoritmos de condition monitoring estão disponíveis na caixa de ferramentas analíticas e podem ser facilmente arrastados para o editor Analytics e configurados. Depois de usar a função “Iniciar registro”, os resultados serão fornecidos na saída dos algoritmos e podem ser exibidos de forma clara e gráfica na ferramenta de gráficos com base na interação entre TwinCAT Analytics e TwinCAT Scope View.
Os operadores de máquinas e engenheiros, consequentemente, têm uma solução de uso à sua disposição com o TwinCAT Analytics Service Tool (TE3520) e podem interpretar os resultados claramente apresentados. O monitoramento contínuo com o auxílio de algoritmos de condition monitoring pode ser configurado